Nuevas profesiones y técnicas de web data mining en Argentina: el caso del Data Scientist

  • Achille Pierre Paliotta Università degli Studi di Roma "Tor Vergata”.
Palabras clave: Ciencia de datos, científico de datos, nuevas profesiones, data mining, ofertas de emprleo on-line

Resumen

La ciencia de datos es un campo emergente y en crecimiento continuo, que se expande particularmente en el contexto de las organizaciones empresariales a través de la demanda del científico de datos, profesión asociada a ese campo. El artículo presenta un análisis sobre esta nueva profesión, basándose en la extracción de datos no estructurados realizada a partir de un motor de búsqueda vertical. Se trata de un estudio exploratorio focalizado en Argentina, país que carece de una base informativa sobre este perfil profesional. Se trató de identificar y reconstruir el perfil del científico de datos, en lo referido a las habilidades y competencias técnico-profesionales demandadas, utilizando una metodología que demuestra eficacia para extraer información útil de las plataformas virtuales sobre ofertas de empleo.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Biografía del autor/a

Achille Pierre Paliotta, Università degli Studi di Roma "Tor Vergata”.

Master en Data science - Università degli Studi di Roma "Tor Vergata”. Investigador Istituto Nazionale per l’Analisi delle Politiche Pubbliche (INAPP). - Roma - Italia 

Publicado
2018-04-30
Cómo citar
Pierre Paliotta, A. (2018). Nuevas profesiones y técnicas de web data mining en Argentina: el caso del Data Scientist. Revista Del Centro De Estudios De Sociología Del Trabajo (CESOT), (10), 63-94. Recuperado a partir de https://ojs.econ.uba.ar/index.php/CESOT/article/view/1405
Número
Núm. 10 (2018): REVISTA DEL CESOT
Sección
Artículos

Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:

  • Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) que permite a terceros copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato y adaptar — remezclar, transformar y construir a partir del material bajo la la misma licencia del original. En todos los casos, debe dar crédito de manera adecuada.
  • Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
  • Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).