SOSTENIBILIDAD EMPRESARIAL: ANÁLISIS A TRAVÉS DE LA METODOLOGÍA BIPLOT

  • Alar Urruticoechea Instituto de Fundamentos y Métodos en Psicología. Facultad de Psicología. Universidad de la República
  • Elena Vernazza Instituto de Estadística. Departamento de Métodos Cuantitativos. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración, Universidad de la República
Palabras clave: Biplot logístico, clusters, Global 500, Global Reporting Initiative (GRI), HJ biplot, sustentabilidad/sostenibilidad empresarial

Resumen

En esta investigación se presenta un estudio de la sostenibilidad empresarial, referente a las 56 principales empresas (Global 500) del continente americano. Para lo cual se tiene en cuenta las variables de caracterización propias de cada empresa, índices de sostenibilidad empresarial proporcionados por el Global Reporting Initiative (GRI, en su versión G4) y los datos económicos. En primera instancia, se realiza un análisis descriptivo exhaustivo de las variables de identificación y de los indicadores; económicos y de sostenibilidad, haciendo énfasis en una distinción por región (América Latina y Norte América).
Luego, a partir de la aplicación de la metodología Biplot (en sus modalidades HJ y Logístico) se realiza una comparación multivariante de los indicadores de sostenibilidad (variables continuas) y de las variables económicas. Primero se analiza el comportamiento conjunto de estas variables y luego se estudian únicamente los indicadores de sostenibilidad (variables binarias). Se intenta, además, encontrar grupos de empresas que puedan ser descriptos a partir de los indicadores de sostenibilidad reportados. Entre los principales resultados obtenidos se destaca: a) la diferencia en el reporte de los indicadores al considerar las distintas regiones, b) la existencia de 3 grupos de empresas con las siguientes características: empresas que presentan ausencias y presencias en igual proporción en los indicadores de sostenibilidad, empresas que presentan ausencias en la mayoría de los indicadores y, por último, empresas que muestran presencia de reporte de la mayoría de indicadores, y finalmente, c) resalta el hecho de que no exista correlación entre las variables de sostenibilidad y las variables económicas.

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Citas

Gabriel, K. (1971). The Biplot Graphic Display of Matrices with Application to Principal Component Analysis. Biometrika, 58(3), 453-467. doi:10.2307/2334381
Gabriel, K. R., & Odoroff, C. L. (1990). Biplots in biomedical research. Statistics in Medicine, 9(5), 469-485. https://doi.org/10.1002/sim.4780090502
Galindo, M.P. (1986). Una alternativa de representación simultánea: HJ
Biplot. Questíio 10(1), 13 - 23.
GRI (2013). Guía para la elaboración de Memorias de Sostenibilidad – Parte 1.
GRI (2015). Memorias de Sostenibilidad.
Nuñez, G. (2003). La responsabilidad social corporativa en un marco de desarrollo sostenible. Series de la CEPAL: Medio Ambiente y Desarrollo, 72, 70.
R Core Team (2017). R: A Lenguage and Evironment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. http://www.R-project.org/.
Ricart, J.E. & Rodríguez, M.Á. (2002). Código de Gobierno para la empresa Sostenible: Guía para su implementación. Center for Business in Society, IESE.
Vicente Villardón, J.L. (2001). Biplot for binary data base don logistic response surfaces. Salamanca Statis seminar IV. Adcances in Multivariate Analysis. Salamanca, December (2001).
Vicente Villardón, J.L. (2015). Multbiplot: A package for Multivariate Analysis using Biplot., Departamento de Estadística. Universidad de Salamanca. http://biplot.usal.es/ClassicalBiplot/index.html.
Vicente Villardón, J.L., Galindo, M.P., & Blazquez, A. (2006). Logistic Biplots. Multiple Correspondence Analysis And Related Methods, 491 – 509.
Publicado
2019-05-29
Cómo citar
Urruticoechea, A., & Vernazza, E. (2019). SOSTENIBILIDAD EMPRESARIAL: ANÁLISIS A TRAVÉS DE LA METODOLOGÍA BIPLOT. Cuadernos Del CIMBAGE, 1(21), 87-115. Recuperado a partir de http://ojs.econ.uba.ar/index.php/CIMBAGE/article/view/1343