Los efectos olvidados de la pandemia del COVID 19 sobre en el envejecimiento de la población

  • Luciano Barcellos-Paula CENTRUM Católica Graduate Business School, Pontificia Universidad Católica del Perú
  • Anna María Gil-Lafuente Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, Universidad de Barcelona
  • Aline Castro-Rezende Faculdade de Economia, Universidade do Algarve
DOI: https://doi.org/10.56503/CIMBAGE/Vol.2/Nro.23(2021)p.1-17
Palabras clave: ADULTO MAYOR, SALUD DE LA POBLACIÓN, MODELIZACIÓN MATEMÁTICA Y DE SIMULACIÓN, LÓGICA DIFUSA, EFECTOS DEL BIENESTAR

Resumen

La humanidad experimenta cambios intensos y frecuentes provocados por la pandemia causada por el COVID-19, lo que aumenta la incertidumbre y la complejidad en la toma de decisiones. Nuevos desafíos pasan ser urgentes, principalmente a los temas relacionados al envejecimiento de la población, ya que el coronavirus afecta más a los mayores que a los adultos. La necesidad de encontrar alternativas para preservar la calidad de vida y manutención laboral de los mayores pasan a ser grandes desafíos para la sociedad. En este contexto, la ciencia desempeña un papel importante en la propuesta de nuevas soluciones para resolver los problemas derivados de esta crisis, siendo esta la principal motivación. Los objetivos del articulo son conocer los efectos olvidados de la pandemia sobre los adultos mayores económicamente activos e indicar cómo la Lógica Difusa puede ayudar a reducir los riesgos facilitando la toma de decisiones. La principal contribución seria identificar correctamente sus causas y efectos, como, por ejemplo, la brecha digital y pérdida de empleo por este grupo etario, y apuntar medidas correctivas. La metodología del estudio se basa en la investigación aplicada, con un enfoque cuantitativo de modelización y simulación a través del uso de la Teoría de los Efectos Olvidados. Los resultados permiten predecir y actuar de manera más eficaz sobre los problemas, buscando aumentar el bienestar, empleabilidad y expectativa de vida de los mayores. El estudio destaca las futuras líneas de investigación sobre el tema.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Afolabi, A. A., & Ilesanmi, O. S. (2021). Dealing with vaccine hesitancy in Africa: the prospective COVID-19 vaccine context. Pan African Medical Journal, 38. https://doi.org/10.11604/pamj.2021.38.3.27401

Ahmed, A. (2021). Covid-19 and Older Adults. International Egyptian Journal of Nursing Sciences and Research, 0(0), 40–43. https://doi.org/10.21608/ejnsr.2020.50998.1022

Barcellos de Paula, L., & Gil Lafuente, A. (2018). Una Contribución al Desarrollo Sostenible de las Empresas a partir de Lógica Borrosa. Cuadernos Del CIMBAGE, 1(20), 51–83.

Beatriz, F.-R., & Federico, G.-S. (2020). Study of the Competitiveness of the Michoacán Company and Variables that Affect it: Application of the Theory of Forgotten Effects. ECONOMIC COMPUTATION AND ECONOMIC CYBERNETICS STUDIES AND RESEARCH, 54(1/2020), 233–250. https://doi.org/10.24818/18423264/54.1.20.15

Bellman, R. E., & Zadeh, L. A. (1970). Decision-Making in a Fuzzy Environment. Management Science, 17(4), B-141-B-164. https://doi.org/10.1287/mnsc.17.4.B141

Blanco-Mesa, F., Lindahl, J. M. M., & Gil-Lafuente, A. M. (2016). A bibliometric analysis of fuzzy decision making research. 1–4. https://doi.org/10.1109/NAFIPS.2016.7851585

De Paula, L. B., Gil-Lafuente, A. M., & Alvares, D. F. (2020). A contribution of fuzzy logic to sustainable tourism through a case analysis in Brazil. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 1–14. https://doi.org/10.3233/JIFS-189191

Harper, A., Mustafee, N., & Yearworth, M. (2021). Facets of trust in simulation studies. European Journal of Operational Research, 289(1), 197–213. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2020.06.043

ILOSTAT. (2018). Spotlight on work statistics. https://www.ilo.org/stat/Publications/WCMS_629567/lang--en/index.htm

Kar, N. (2020). COVID-19 and older adults: in the face of a global disaster. Journal of Geriatric Care and Research, 7(1), 1–2. https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/

Kashte, S., Gulbake, A., El-Amin III, S. F., & Gupta, A. (2021). COVID-19 vaccines: rapid development, implications, challenges and future prospects. Human Cell, 34(3), 711–733. https://doi.org/10.1007/s13577-021-00512-4

Kaufmann, A.; Gil-Aluja, J. (1988). Modelos para la investigación de efectos olvidados. Editorial Milladoiro.

Mulet-Forteza, C., Horrach, P., Socias, A., & Merigó, J. M. (2018). The forgotten effects: An application in the social economy of companies of the Balearic Islands. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research. https://doi.org/10.24818/18423264/52.3.18.10

Nanda, A., Vura, N. V. R. K., & Gravenstein, S. (2020). COVID-19 in older adults. Aging Clinical and Experimental Research, 32(7), 1199–1202. https://doi.org/10.1007/s40520-020-01581-5

Sargent, R. G. (2004). Validation and Verification of Simulation Models. Proceedings of the 2004 Winter Simulation Conference, 1, 13–24. https://doi.org/10.1109/WSC.2004.1371298

United Nations. (2020). Policy Brief : The Impact of COVID-19 on older persons. In United Nations Sustainable Development Group (Issue May).

Vizuete Luciano, E., Gil‐Lafuente, A. M., García González, A., & Boria‐Reverter, S. (2013). Forgotten effects of corporate social and environmental responsibility. Kybernetes, 42(5), 736–753. https://doi.org/10.1108/K-04-2013-0065

WHO, W. H. O. (2021). Coronavirus (COVID-19). https://who.sprinklr.com/

Will M. Bertrand, J., & Fransoo, J. C. (2002). Operations management research methodologies using quantitative modeling. International Journal of Operations & Production Management, 22(2), 241–264. https://doi.org/10.1108/01443570210414338

Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), 338–353. https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X

Tapa Cuadernos
Publicado
2021-11-29
Cómo citar
Barcellos-Paula, L., Gil-Lafuente, A., & Castro-Rezende, A. (2021). Los efectos olvidados de la pandemia del COVID 19 sobre en el envejecimiento de la población. Cuadernos Del CIMBAGE, 2(23), 1-17. https://doi.org/10.56503/CIMBAGE/Vol.2/Nro.23(2021)p.1-17
Número
Vol. 2 Núm. 23 (2021): Cuadernos del CIMBAGE N°23 (Diciembre 2021)
Sección
ECONOMÍA

Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:

  • Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) que permite a terceros copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato y adaptar — remezclar, transformar y construir a partir del material bajo la la misma licencia del original. En todos los casos, debe dar crédito de manera adecuada.
  • Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
  • Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).

Licencia Creative Commons Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.