Acerca de la estimación mínimo cuadrática restringida con datos falseados
Resumen
El artículo presenta un estimador de mínimo cuadrático restringido para datos “falseados” y analiza sus propiedades asintóticas. El estimador propuesto es insesgado (aunque ineficiente) y asintóticamente normal, siempre que los datos verdaderos hayan sido falseados reemplazándolos por un código que satisfaga las condiciones de Grenander. Sin embargo, las propiedades del estimador en el contexto de muestras pequeñas permanecen aún desconocidas.Descargas
Citas
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