Una contribución al desarrollo sostenible de las empresas a partir de lógica borrosa

Luciano Barcellos de Paula; Anna María Gil Lafuente

Luciano Barcellos de Paula CENTRUM Católica Graduate Business School Pontificia Universidad Católica del Perú
Anna María Gil Lafuente Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales Universidad de Barcelona

Palabras clave: desarrollo sostenible, sostenibilidad, lógica borrosa, incertidumbre, toma de decisiones

Resumen

El principal objetivo de la sostenibilidad es conciliar el crecimiento económico con el cuidado del entorno social y la protección del ambiente. Sin embargo, en un ambiente de incertidumbre, las empresas precisan de herramientas que auxilien tanto la toma de decisiones como la definición de sus estrategias. Este artículo tiene como objetivo ampliar la discusión sobre el desarrollo sostenible de las empresas y proponer soluciones a partir de la Lógica Borrosa. Para alcanzar este objetivo se presentan los antecedentes y conceptos sobre la lógica borrosa. El interés reside en mostrar los orígenes de esta lógica y describir la historia de la matemática de la incertidumbre. De esta manera se pone de manifiesto las bases conceptuales que puedan contribuir al desarrollo sostenible de las empresas. A partir de un estudio bibliométrico se identifica las brechas de investigación existentes y se presenta una propuesta al desarrollo sostenible de las empresas a partir de la lógica borrosa. Los resultados demuestran la utilidad del algoritmo utilizado en la toma de decisiones. Se considera que esta contribución servirá para fomentar futuros estudios sobre la aplicación de algoritmos a la sostenibilidad, un campo que puede ser investigado en profundidad.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

A.De Luca; S. Termini (1972). “A definition of nonprobabilistic entropy in the setting of fuzzy sets theory”. Information and Control, 20, pp. 301-312.DOI:10.1016/S0019-9958(72)90199-4

Accountability; UNEP; Stakeholder Research Associates Canada Inc. (2005). From words to action. The Stakeholder engagement Manual. The practitioner's handbook on stakeholder engagement, Vol. 2,pp.39.

Allouche, J.; Laroche, P. (2006). “The relationship between corporate social responsibility and corporate financial performance: A survey” En: Corporate Social Responsibility, Vol. 2: Performance and Stakeholders. London, Palgrave Macmillan. ISBN 978-1403944139.

Amindoust, A.; Ahmed, S.; Saghafinia, A.; Bahreininejad, A. (2012). “Sustainable supplier selection: A ranking model based on fuzzy inference system”. Applied Soft Computing, 12 (6), pp. 1668-1677. DOI: 10.1016/j.asoc.2012.01.023

Andriantiatsaholiniaina, L.A.; Kouikoglou, V.S.; Phillis, Y.A. (2004). “Evaluating strategies for sustainable development:Fuzzy logic reasoning and sensitivity analysis”. Ecological Economics, 48 (2), pp. 149-172, DOI: 10.1016/j.ecolecon.2003.08.009

Barcellos de Paula, L.; Silva, F. (2018). “Algorithms applied in decision-making for sustainable transport”. Journal of Cleaner Production, 176(1), pp. 1133-1143.doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.11.216

Beatty, R. P.; Ritter, J. R. (1986). “Investment Ranking, Reputation, and the Underpricing of Initial Public Offerings”. Journal of Financial Economics, Vol. 15, pp.213–232.

Black, M. (1933). The Nature of Mathematics. London: Routledge &KeganPaul.Black, M. (1937). “Vagueness: An exercise in logicalanalysis”.Philosophy of Science, 4 (4), pp. 427-455.

Blanco-Mesa, F., Merigó Lindahl, J.M., Gil-Lafuente, A.M. (2016). “A Bibliometric Analysis of Fuzzy Decision Making Research”. Annual Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS), El Paso, TX, USA, 1-4. IEEE DOI: 10.1109/NAFIPS.2016.7851585.

Bockstaller, C.; Guichard, L.; Makowski, D.; Aveline, A.; Girardin, P.; Plantureux, S. (2008). “Agri-environmental indicators to assess cropping and farming systems. A review”. Agronomy for Sustainable Development, 28 (1), pp. 139-149, DOI: 10.1051/agro:2007052.

Bottani, E., Gentilotti, M.C., Rinaldi, M. (2017). “A Fuzzy Logic-Based Tool for the Assessment of Corporate Sustainability: A Case Study in the Food Machinery Industry”. Sustainability, 9(4),583.

Buyukozkan, G.; Cifci, G. (2011). “A novel fuzzy multi-criteria decision framework for sustainable supplier selection with incomplete information”. Computers in Industry, 62 (2), pp. 164-174, DOI: 10.1016/j.compind.2010.10.009.

Dočekalová, M.P., Doubravský, K., Dohnal, M., Kocmanová, A.(2017) “Evaluations of corporate sustainability indicators based on fuzzy similarity graphs”. Ecological Indicators, 78, pp. 108-114.

Elkington, J. (1994). “Towards the Sustainable Corporation: Win-Win-Win Business Strategies for Sustainable Development”. California Management Review, Vol. 36 (2), pp. 90-100.

Elkington, J. (1999). “Triple bottom line revolution: reporting for the third millennium”. Australian CPA, v. 69, pp. 75.

Fombrun, C.; Shanley, M. (1990). “What’s in a Name? Reputation Building and Corporate Strategy”. Academy of Management Journal, Vol. 33, pp.233–258.

Freeman, R.E.; Evan, W. (1990). “Corporate Governance: A Stakeholder Interpretation”. Journal of Behavioral Economics, 19 (4), pp. 337 –359.

Garbett, T. (1998). How to Build a Corporation’s Identity and Project its Image. Lexington Books, Lexington, MA, ISBN 978-0669133127.

Gil Aluja, J. (1996). “Lances y desventuras del nuevo paradigma de la teoría de la decisión”. Proceedings del III Congreso SIGEF. Buenos Aires, 10-13 Noviembre, 1996.

Gil Lafuente, A.M. (2001). Nuevas estrategias para el análisis financiero en la empresa. Editorial Ariel. Barcelona.

Gil Lafuente, J. (2002). Algoritmos para la excelencia. Claves para el éxito en la gestión deportiva. Vigo, Milladoiro, 2002. ISBN 84.931229-3-9.

Gil-Aluja, J. (1999). Elementos para una Teoría de la Decisión en la incertidumbre. Editorial Milladoiro, pp. 312-313.

Gil-Lafuente, A.M; Barcellos de Paula, L. (2010). “Una aplicación de la metodología de los efectos olvidados: Los factores que contribuyen al crecimiento sostenible de la empresa”. Cuadernos del Cimbage, 12, pp. 23-52.

Gil-Lafuente, AM.; Paula, LB. (2013).“Algorithm applied in the identification of stakeholders”. Kybernetes, 42 (5), 674-685, DOI: 10.1108/K-04-2013-0073

Gregory, J. R.; WIECHMANN, J. (1999). Marketing the Corporate Image. McGraw-Hill; 2ª edición, ISBN 978-0844233079.GRI (Global Reporting Iniciative). (2016). Guía para elaboración de Memorias de Sostenibilidad, versión G4. [En línea. Consultado en 16 deenerodel2018].Disponible en https://www.globalreporting.org/standards/gri-standards-download-center/

Hart, S.L. (1995). “A natural-resource-based view of the firm”. Academy of Management Review, 20 (4), pp. 986-1014.

Hart, S.L.; Milstein, M. (2003). “Creating Sustainable Value”. Academy ofManagement Executive, 17 (2), pp. 56-67. DOI: 10.5465/AME.2003.10025194

Kaufmann, A. (1973). Introduction a la theorie des sous-ensembles flous. Vol. 1. Ed. Masson. París.

Kaufmann, A.; Gil Aluja J. (1993). Nuevas técnicas para la dirección estratégica. Publicaciones Universitat de Barcelona, Barcelona, 2ª Edición.

Kaufmann, A.; Gil Aluja, J. (1987). Técnicas operativas de gestión para el tratamiento de la incertidumbre. Ed. Hispano-Europea,Barcelona.

Kaufmann, A.; Gil Aluja, J. (1991). Nuevas técnicas para la dirección estratégica. Ed. Universidad de Barcelona. Barcelona, epígrafe 6.

Lamastra, L., Balderacchia, M., Di Guardo, A., Monchiero, M., Trevisana, M. (2016). “A novel fuzzy expert system to assess the sustainability of the viticulture at the wine-estate scale”. Science of the TotalEnvironment,572,pp.724-733.https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2016.07.043

Lazaroiu, G.C.; Roscia,M.(2012).“Definitionmethodologyforthe smart cities model”. Energy, 47 (1), pp. 326-332, DOI: 10.1016/j.energy.2012.09.028

Liu, G. (2014). “Development of a general sustainability indicator for renewable energy systems: A review”. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 31, pp.1668-1677, DOI:10.1016/j.asoc.2012.01.023

Lu, Louis Y. Y.; Wu, C. H.; Kuo, T.-C. (2007). “Environmental principles applicable to green supplier evaluation by using multi-objective decision analysis”. International Journal of Production Research,45 (18-19), 4317-4331, DOI:10.1080/00207540701472694.

Margolis, J.D.; Walsh, J.P.(2003). “Misery loves companies: Rethinking social initiatives by business”. Administrative Science Quarterly, 48 (2), pp. 268-305. DOI: 10.2307/3556659.

Mitropoulos, L.K.; Prevedouros, P.D. (2016). “Urban Transportation Vehicle Sustainability Assessment with a Comparative Study of Weighted Sum and Fuzzy Methods”. Journal of Urban Planning and Development, 142 (4). DOI: 10.1061/(ASCE)UP.1943-5444.0000336.

Paula, L.B. (2011). Modelos de gestión aplicados a la sostenibilidad empresarial. Tesis Doctoral. Universidad de Barcelona, España. [En línea. Consultado en 16 de enero del 2018]. Disponible enhttp://hdl.handle.net/10803/32219.

Pedrycz, W. (1994). “Why triangular membership functions”. Fuzzy Sets and Systems. 64 (1), 21-30. DOI: 10.1016/0165-0114(94)90003-5.Phillis, YA; Andriantiatsaholiniaina, LA. (2001). “Sustainability: an ill-defined concept and its assessment using fuzzy logic”. Ecological Economics, 37 (3), 435-456. DOI: 10.1016/S0921-8009(00)00290-1.

Porter, M.; Van Der Linde, C. (1995). “Green and Competitive: Ending the Stalemate”. Harvard Business Review, pp.119-135.

Preston, L.E.; O ́Bannon, D.P. (1997). “The Corporate social-financial performance relationship: A typology and analysis”. Business and Society, 36 (4), pp. 419-429.

Rosenfeld, A. (1971). “Fuzzy groups”. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 35, pp. 512-517.Russell, B. (1904). Meinong’s Theory of Complexes and Assumptions, inThe Collected Papers of Bertrand Russell, Vol. IV, pp. 431-474.

Russell, B. (1904). “The Axiom of Infinity”. Hibbert Journal 2, no. 4, pp. 809-812

Russell, B. (1905). On Denoting. Mind, in The Collected Papers of Bertrand Russell, Vol. IV, pp. 414-427

Russell, B. (1905). On the Relation of Mathematics to Symbolic Logic, in The Collected Papers of Bertrand Russell, Vol. IV, pp.524-532

Russell, B. (1906). Les Paradoxes de la Logique. Revue de Métaphysique et de Morale, 14, pp.627–650

Russell, B. (1906). “On some difficulties in the theory of transfinite numbers and order types”. Proceedings of the London Mathematical Society, 4, pp. 29-53

Russell, B. (1908). “Mathematical Logic as Based on theTheory of Types”. American Journal of Mathematics, 30 (3), pp. 222-262

Russell, B. (1910). “La théorie des types logiques”. Revue De Métaphysique et de Morale, 18, pp. 263-301

Russell, B.; Whitehead (1910). Principia Mathematica.Cambridge: Cambridge University Press, 1910-

Sabaghi, M., Masclea, C., Baptiste, P., Rostamzadeh, R. (2016). “Sustainability assessment using fuzzy-inference technique (SAFT): A methodology toward green products”. Expert Systems with Applications, 56, pp. 69-79. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.02.038

Sugeno, M. (1977). Fuzzy measures and fuzzy integrals, a survey. EnFuzzy automata and decision processes (M.M. Gupta, G.N. SaridisandB.R. Gaines, eds.), North-Holland, New York, pp.89-102

Trillas, E.; Alsina, C.; Terricabras, J.M. (1995). Introducción a la lógica borrosa. Ariel. Barcelona

Turban, D. B.; Cable, D. M. (2003). “Firm Reputation and Applicant Pool Characteristics”. Journal of Organizational Behavior, Vol. 24, pp. 733–752

Turrioni, J. B.; Mello, C. H. P. (2012). Methodology of research in production engineering. Federal University of Itajubá -UNIFEI, 80-81. [En línea. Consultado en 7 de Julio de 2017]. Disponible en:<http://www.carlosmello.unifei.edu.br/Disciplinas/Mestrado/PCM-10/Apostila-Mestrado/Apostila_Metodologia_Completa_2012.pdf>

Xu, Z. (2007). “Intuitionistic fuzzy aggregation operators”. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 15 (6), pp. 1179-1187

Yager, R.R. (1993). “Families of OWA Operators”. Fuzzy Sets and Systems, 59, (2), pp. 125-148

Zadeh, L.A. (1965). “Fuzzy sets”. Information and Control, 8 (3), pp. 338-353

Zimmermann, H.J. (1978). Results of empirical studies in fuzzy set theory. En G.J. Klir (ed.): Applied general systems research, Plenum Press, New York, pp. 303-312