Identificación de la pobreza multidimensional en Argentina con métodos robustos de análisis factorial
Palabras clave:
POBREZA MULTIDIMENSIONAL, CAPACIDADES, ANÁLISIS FACTORIAL, MÉTODOS ROBUSTOS
Resumen
En este trabajo se examina la pobreza multidimensional en Argentina utilizando métodos robustos de análisis factorial exploratorio (AFE) y confirmatorio (AFC). Haciendo uso del enfoque de las capacidades desarrollado en Sen (1992) y Sen & Foster (2001), el objetivo principal es revisar las dimensiones e indicadores en que el fenómeno se manifiesta en el país.
Se utilizan microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) del cuarto trimestre de 2018 y un conjunto de indicadores definidos como privaciones, ampliando el propuesto por Arévalo & Paz (2015).
Los resultados permiten confirmar la presencia de tres dimensiones: vivienda, ingresos y ubicación del hogar. Los índices de bondad de ajuste demuestran validez convergente y discriminante, pero las pruebas de confiabilidad de las escalas indican una mediocre consistencia interna y la necesidad de ampliar el conjunto de indicadores base del estudio.
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Citas
Alkire, S., & Santos, M. E. (2010). Acute Multidimensional Poverty: A New Index for Developing Countries. OPHI Working Paper No. 38.
Arévalo, C., & Paz, J. A. (2015). Pobreza en la Argentina. Privaciones múltiples y asimetrías regionales. Documento de Trabajo Nro. 15.
Battiston, D., Cruces, G., Lopez Calva, L. F., Lugo, M. A., & Santos, M. E. (2009). Income and Beyond: Multidimensional Poverty in Six Latin American countries. OPHI Working Paper No. 17.
Brown, T. A. (2006). Confirmatory factor analysis for applied research. New York: The Guilford Press.
Conconi, A. (2011). Pobreza Multidimensional en Argentina: Ampliando las Medidas Tradicionales de Pobreza por Ingreso y NBI. Documento de Trabajo Nro. 90.
Durán R. J. & Condorí M. Á (2019). Deprivation Index for Small Areas Based on Census Data in Argentina. Soc Indic Rec - Vol. 141, 331-363
Freiberg Hoffmann, A., Stover, J. B., de la Iglesia, G. & Fernández Liporace, M. (2013). Ccorrelaciones policóricas y tetracóricas en estudios factoriales exploratorios y confirmatorios. Ciencias Psicológicas, 7(2), 151-164.
Gasparini, L., Tornarolli, L. & Gluzmann, P. (2019). El desafío de la pobreza en Argentina. Diagnóstico y perspectivas. Buenos Aires: CEDLAS, CIPPEC, PNUD.
Instituto Nacional de Estadísticas y Censos, INDEC (2018). Incidencia de la pobreza y la indigencia en 31 aglomerados urbanos - Segundo semestre de 2017 - Condiciones de vida vol. 2 n°4 - Informes Técnicos vol. 2 n°63.
Instituto Nacional de Estadísticas y Censos, INDEC (Noviembre 2016). La medición de la pobreza y la indigencia en la Argentina - Metodología INDEC N°22.
Lloret-Segura, S., Ferreres-Traver, A., Hernández-Baeza, A., & Tomás-Marco, I. (2014). El análisis factorial exploratorio de los ítems: una guía práctica, revisada y actualizada. Anales de Psicología, 2014, vol. 30, n°3 (octubre), 1151-1169.
Ningaye, P., Yemedjeu, A., & Takoutio Feudjio, V. (2013). Multi-Poverty in Cameroon: A Structural Equation Modeling Approach. Social Indicators Research - Vol. 113 - No. 1, 159-181.
Salvia, A., Bonfiglio, J. I., & Vera, J. (2017). La pobreza multidimensional en la argentina urbana 2010-2016. Un ejercicio de aplicación de los métodos OPHI y CONEVAL al caso argentino. Fundación Universidad Católica Argentina, Ciudad Autónoma de Buenos Aires.
Schermelleh-Engel, K., Moosbrugger, H., & Müller, H. (2003). Evaluating the Fit of Structural Equation Models: Tests of Significance and Descriptive Goodness-of-Fit Measures. Methods of Psychological Research Online - Vol. 8 - No. 2, 23-74.
Sen, A. (1992). Functionings and Capability. En Inequality reexamined (39-55). Oxford: Oxford University Press.
Sen, A., & Foster, J. (2001). La pobreza como falla de la capacidad. En A. Sen, La desigualdad económica (págs. 224-249). México: Fondo de Cultura Económica.
United Nations, UN (2015). The Millennium Development Goals Report 2015. New York.
Wagle, U. (2005). Multidimensional Poverty Measurment with Economic Well-being, Capability, and Social Inclusion: A case from Kathmandu, Nepal. Journal of Human Development - Vol. 6 - No. 3, 301-328.
Walker, R. (2015). Multidimensional Poverty. GSDRC Professional Development Reading Pack No. 22.
Arévalo, C., & Paz, J. A. (2015). Pobreza en la Argentina. Privaciones múltiples y asimetrías regionales. Documento de Trabajo Nro. 15.
Battiston, D., Cruces, G., Lopez Calva, L. F., Lugo, M. A., & Santos, M. E. (2009). Income and Beyond: Multidimensional Poverty in Six Latin American countries. OPHI Working Paper No. 17.
Brown, T. A. (2006). Confirmatory factor analysis for applied research. New York: The Guilford Press.
Conconi, A. (2011). Pobreza Multidimensional en Argentina: Ampliando las Medidas Tradicionales de Pobreza por Ingreso y NBI. Documento de Trabajo Nro. 90.
Durán R. J. & Condorí M. Á (2019). Deprivation Index for Small Areas Based on Census Data in Argentina. Soc Indic Rec - Vol. 141, 331-363
Freiberg Hoffmann, A., Stover, J. B., de la Iglesia, G. & Fernández Liporace, M. (2013). Ccorrelaciones policóricas y tetracóricas en estudios factoriales exploratorios y confirmatorios. Ciencias Psicológicas, 7(2), 151-164.
Gasparini, L., Tornarolli, L. & Gluzmann, P. (2019). El desafío de la pobreza en Argentina. Diagnóstico y perspectivas. Buenos Aires: CEDLAS, CIPPEC, PNUD.
Instituto Nacional de Estadísticas y Censos, INDEC (2018). Incidencia de la pobreza y la indigencia en 31 aglomerados urbanos - Segundo semestre de 2017 - Condiciones de vida vol. 2 n°4 - Informes Técnicos vol. 2 n°63.
Instituto Nacional de Estadísticas y Censos, INDEC (Noviembre 2016). La medición de la pobreza y la indigencia en la Argentina - Metodología INDEC N°22.
Lloret-Segura, S., Ferreres-Traver, A., Hernández-Baeza, A., & Tomás-Marco, I. (2014). El análisis factorial exploratorio de los ítems: una guía práctica, revisada y actualizada. Anales de Psicología, 2014, vol. 30, n°3 (octubre), 1151-1169.
Ningaye, P., Yemedjeu, A., & Takoutio Feudjio, V. (2013). Multi-Poverty in Cameroon: A Structural Equation Modeling Approach. Social Indicators Research - Vol. 113 - No. 1, 159-181.
Salvia, A., Bonfiglio, J. I., & Vera, J. (2017). La pobreza multidimensional en la argentina urbana 2010-2016. Un ejercicio de aplicación de los métodos OPHI y CONEVAL al caso argentino. Fundación Universidad Católica Argentina, Ciudad Autónoma de Buenos Aires.
Schermelleh-Engel, K., Moosbrugger, H., & Müller, H. (2003). Evaluating the Fit of Structural Equation Models: Tests of Significance and Descriptive Goodness-of-Fit Measures. Methods of Psychological Research Online - Vol. 8 - No. 2, 23-74.
Sen, A. (1992). Functionings and Capability. En Inequality reexamined (39-55). Oxford: Oxford University Press.
Sen, A., & Foster, J. (2001). La pobreza como falla de la capacidad. En A. Sen, La desigualdad económica (págs. 224-249). México: Fondo de Cultura Económica.
United Nations, UN (2015). The Millennium Development Goals Report 2015. New York.
Wagle, U. (2005). Multidimensional Poverty Measurment with Economic Well-being, Capability, and Social Inclusion: A case from Kathmandu, Nepal. Journal of Human Development - Vol. 6 - No. 3, 301-328.
Walker, R. (2015). Multidimensional Poverty. GSDRC Professional Development Reading Pack No. 22.
Publicado
2021-05-20
Cómo citar
Fagnola, B., & Moneta Pizarro, A. (2021). Identificación de la pobreza multidimensional en Argentina con métodos robustos de análisis factorial. Cuadernos Del CIMBAGE, 1(23), 1-20. Recuperado a partir de https://ojs.econ.uba.ar/index.php/CIMBAGE/article/view/2053
Sección
ECONOMÍA
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