Herramientas para la toma de decisiones en la planificación financiera de la jubilación
Palabras clave:
TOMA DE DECISIONES, OPERADORES OWA, OPERADORES LINGUISTICOS DE AGREGACIÓN, DISTANCIA DE HAMMING, SISTEMAS DE PENSIONES
Resumen
La desfavorable evolución de las variables demográficas y económicas supone una agravación de la sostenibilidad del sistema público de pensiones español, lo cual también dificulta poder mantener la suficiencia de las pensiones públicas para la jubilación. En consecuencia, los trabajadores se plantean invertir en instrumentos de ahorro privado para complementar la pensión pública y así garantizar la suficiencia de ingresos en el momento de la jubilación. El trabajo plantea herramientas alternativas para seleccionar el producto de ahorro para la jubilación más conveniente. Estas herramientas se basan en el uso del operador linguistic ordered weighted averaging (LOWA), el operador induced linguistic ordered weighted averaging (ILOWA), el operador linguistic ordered weighted averaging distance (LOWAD) y el operador linguistic induced ordered weighted averaging distance (LIOWAD). Al final del trabajo, se presenta un ejemplo ilustrativo de la aplicación de los operadores de agregación LOWA, ILOWA, LOWAD y LIOWAD en procesos de planificación financiera para la jubilación. Los resultados demuestran la utilidad de esta clase de operadores de agregación lingüísticos en la toma de decisiones para la jubilación.
Descargas
La descarga de datos todavía no está disponible.
Citas
Cheng, M. y Zeng, S. (2012). Decision-making scheme based on LIOWAD. En C. Liu, L. Wang y A. Yang (Eds.), Information computing and applications, pp. 236–242. Heidelberg: Springer. https://doi.org/https://doi.org/10.1007/978-3-642-34041-3_34
Eurostat. (2021). Old-age-dependency ratio [Conjunto de datos]. https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/tps00198/default/table?lang=en
Hamming, R. W. (1950). Error detecting and error correcting codes. Bell System Technical Journal, 29(2), 147–160. https://doi.org/10.1002/j.1538-7305.1950.tb00463.x
Hernández de Cos, P. (2021). El sistema de pensiones en España: Una actualización tras el impacto de la pandemia. Documentos Ocasionales, 2106. https://repositorio.bde.es/handle/123456789/14804
Hernández de Cos, P., Ramos, R. y Jimeno, J. F. (2018). The Spanish public pension system: The quest for financial sustainability and equity. Revista de Economía Aplicada, 26(76). https://www.revecap.alde.es/revista/numeros/76/76_inv06.html
Herrera, F. y Herrera-Viedma, E. (1997). Aggregation operators for linguistic weighted information. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part A: Systems and Humans, 27(5), 646–656. https://doi.org/10.1109/3468.618263
Herrera, F., Herrera-Viedma, E. y Verdegay, J. L. (1995). A sequential selection process in group decision making with a linguistic assessment approach. Information Sciences, 85(4), 223–239. https://doi.org/10.1016/0020-0255(95)00025-K
Instituto Nacional de Estadística. (2021). Tasas de paro por distintos grupos de edad, sexo y comunidad autónoma [Conjunto de datos]. https://www.ine.es/jaxiT3/Tabla.htm?t=4247
Kacprzyk, J., Yager, R. R. y Merigó, J. M. (2019). Towards human-centric aggregation via ordered weighted aggregation operators and linguistic data summaries: A new perspective on Zadeh’s inspirations. IEEE Computational Intelligence Magazine, 14(1), 16–30. https://doi.org/10.1109/MCI.2018.2881641
Martínez, L. y Herrera, F. (2000). A 2-tuple fuzzy linguistic representation model for computing with words. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 8(6), 746–752. https://doi.org/10.1109/91.890332
Merigó, J. M. y Casanovas, M. (2010). Decision-making with distance measures and linguistic aggregation operators. International Journal of Fuzzy Systems, 12(3), 190–198.
Merigó, J. M. y Gil-Lafuente, A. M. (2008). The linguistic generalized OWA operator and its application in strategic decision making. Proceedings of the Tenth International Conference on Enterprise Information Systems, 219–224. https://doi.org/10.5220/0001692102190224
Merigó, J. M. y Gil-Lafuente, A. M. (2010). New decision-making techniques and their application in the selection of financial products. Information Sciences, 180(11), 2085–2094. https://doi.org/10.1016/j.ins.2010.01.028
Merigó, J. M., Gil-Lafuente, A. M., Zhou, L.G. y Chen, H.Y. (2012). Induced and linguistic generalized aggregation operators and their application in linguistic group decision making. Group Decision and Negotiation, 21(4), 531–549. https://doi.org/10.1007/s10726-010-9225-3
Xu, Z. (2004a). A method based on linguistic aggregation operators for group decision making with linguistic preference relations. Information Sciences, 166(1–4), 19–30. https://doi.org/10.1016/j.ins.2003.10.006
Xu, Z. (2004b). EOWA and EOWG operators for aggregating linguistic labels based on linguistic preference relations. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowlege-Based Systems, 12(6), 791–810. https://doi.org/10.1142/S0218488504003211
Xu, Z. (2006a). Induced uncertain linguistic OWA operators applied to group decision making. Information Fusion, 7(2), 231–238. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.inffus.2004.06.005
Xu, Z. (2006b). On generalized induced linguistic aggregation operators. International Journal of General Systems, 35(1), 17–28. https://doi.org/10.1080/03081070500422836
Yager, R. R. (1988). On ordered weighted averaging aggregation operators in multicriteria decision making. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 18(1), 183–190. https://doi.org/10.1109/21.87068
Yager, R. R. (1992). On generalized measures of realization in uncertain environments. Theory and Decision, 33(1), 41–69. https://doi.org/10.1007/BF00133982
Yager, R. R. (1996). Constrained OWA aggregation. Fuzzy Sets and Systems, 81(1), 89–101. https://doi.org/10.1016/0165-0114(95)00242-1
Yager, R. R. (2002). Heavy OWA operators. Fuzzy Optimization and Decision-Making, 1(4), 379–397. https://doi.org/https://doi.org/10.1023/A:1020959313432
Yager, R. R. y Filev, D. P. (1999). Induced ordered weighted averaging operators. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, 29(2), 141–150. https://doi.org/10.1109/3477.752789
Zeng, S., Li, W. y Merigó, J. M. (2013). Extended induced ordered weighted averaging distance operators and their application to group decision-making. International Journal of Information Technology & Decision-Making, 12(04), 789–811. https://doi.org/https://doi.org/10.1142/S0219622013500296
Eurostat. (2021). Old-age-dependency ratio [Conjunto de datos]. https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/tps00198/default/table?lang=en
Hamming, R. W. (1950). Error detecting and error correcting codes. Bell System Technical Journal, 29(2), 147–160. https://doi.org/10.1002/j.1538-7305.1950.tb00463.x
Hernández de Cos, P. (2021). El sistema de pensiones en España: Una actualización tras el impacto de la pandemia. Documentos Ocasionales, 2106. https://repositorio.bde.es/handle/123456789/14804
Hernández de Cos, P., Ramos, R. y Jimeno, J. F. (2018). The Spanish public pension system: The quest for financial sustainability and equity. Revista de Economía Aplicada, 26(76). https://www.revecap.alde.es/revista/numeros/76/76_inv06.html
Herrera, F. y Herrera-Viedma, E. (1997). Aggregation operators for linguistic weighted information. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part A: Systems and Humans, 27(5), 646–656. https://doi.org/10.1109/3468.618263
Herrera, F., Herrera-Viedma, E. y Verdegay, J. L. (1995). A sequential selection process in group decision making with a linguistic assessment approach. Information Sciences, 85(4), 223–239. https://doi.org/10.1016/0020-0255(95)00025-K
Instituto Nacional de Estadística. (2021). Tasas de paro por distintos grupos de edad, sexo y comunidad autónoma [Conjunto de datos]. https://www.ine.es/jaxiT3/Tabla.htm?t=4247
Kacprzyk, J., Yager, R. R. y Merigó, J. M. (2019). Towards human-centric aggregation via ordered weighted aggregation operators and linguistic data summaries: A new perspective on Zadeh’s inspirations. IEEE Computational Intelligence Magazine, 14(1), 16–30. https://doi.org/10.1109/MCI.2018.2881641
Martínez, L. y Herrera, F. (2000). A 2-tuple fuzzy linguistic representation model for computing with words. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 8(6), 746–752. https://doi.org/10.1109/91.890332
Merigó, J. M. y Casanovas, M. (2010). Decision-making with distance measures and linguistic aggregation operators. International Journal of Fuzzy Systems, 12(3), 190–198.
Merigó, J. M. y Gil-Lafuente, A. M. (2008). The linguistic generalized OWA operator and its application in strategic decision making. Proceedings of the Tenth International Conference on Enterprise Information Systems, 219–224. https://doi.org/10.5220/0001692102190224
Merigó, J. M. y Gil-Lafuente, A. M. (2010). New decision-making techniques and their application in the selection of financial products. Information Sciences, 180(11), 2085–2094. https://doi.org/10.1016/j.ins.2010.01.028
Merigó, J. M., Gil-Lafuente, A. M., Zhou, L.G. y Chen, H.Y. (2012). Induced and linguistic generalized aggregation operators and their application in linguistic group decision making. Group Decision and Negotiation, 21(4), 531–549. https://doi.org/10.1007/s10726-010-9225-3
Xu, Z. (2004a). A method based on linguistic aggregation operators for group decision making with linguistic preference relations. Information Sciences, 166(1–4), 19–30. https://doi.org/10.1016/j.ins.2003.10.006
Xu, Z. (2004b). EOWA and EOWG operators for aggregating linguistic labels based on linguistic preference relations. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowlege-Based Systems, 12(6), 791–810. https://doi.org/10.1142/S0218488504003211
Xu, Z. (2006a). Induced uncertain linguistic OWA operators applied to group decision making. Information Fusion, 7(2), 231–238. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.inffus.2004.06.005
Xu, Z. (2006b). On generalized induced linguistic aggregation operators. International Journal of General Systems, 35(1), 17–28. https://doi.org/10.1080/03081070500422836
Yager, R. R. (1988). On ordered weighted averaging aggregation operators in multicriteria decision making. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 18(1), 183–190. https://doi.org/10.1109/21.87068
Yager, R. R. (1992). On generalized measures of realization in uncertain environments. Theory and Decision, 33(1), 41–69. https://doi.org/10.1007/BF00133982
Yager, R. R. (1996). Constrained OWA aggregation. Fuzzy Sets and Systems, 81(1), 89–101. https://doi.org/10.1016/0165-0114(95)00242-1
Yager, R. R. (2002). Heavy OWA operators. Fuzzy Optimization and Decision-Making, 1(4), 379–397. https://doi.org/https://doi.org/10.1023/A:1020959313432
Yager, R. R. y Filev, D. P. (1999). Induced ordered weighted averaging operators. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, 29(2), 141–150. https://doi.org/10.1109/3477.752789
Zeng, S., Li, W. y Merigó, J. M. (2013). Extended induced ordered weighted averaging distance operators and their application to group decision-making. International Journal of Information Technology & Decision-Making, 12(04), 789–811. https://doi.org/https://doi.org/10.1142/S0219622013500296
Publicado
2021-11-29
Cómo citar
Figuerola-Wischke, A., Gil-Lafuente, A., & Merigó, J. (2021). Herramientas para la toma de decisiones en la planificación financiera de la jubilación. Cuadernos Del CIMBAGE, 2(23), 33-47. Recuperado a partir de https://ojs.econ.uba.ar/index.php/CIMBAGE/article/view/2172
Sección
ECONOMÍA
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) que permite a terceros copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato y adaptar — remezclar, transformar y construir a partir del material bajo la la misma licencia del original. En todos los casos, debe dar crédito de manera adecuada.
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).
Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.
