Incidencias con incertidumbre. Su aplicación a La teoría de los efectos olvidados

  • Carlos N. Rubín Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ciencias Económicas Instituto de Investigaciones en Administración (IADCOM), Contabilidad y Métodos Cuantitativos para la Gestión (CIMBAGE)
Palabras clave: INCIDENCIA, INCERTIDUMBRE, TOMA DE DECISIONES

Resumen

La Teoría de los Efectos Olvidados es un modelo utilizado con éxito en trabajos de investigación de diferentes campos del conocimiento. Trata el concepto de incidencia con formalidad científica, estudia el efecto que produce un conjunto de entidades sobre otro o sobre sí mismo, procesa la matriz de incidencias y, finalmente, advierte al investigador sobre las eventuales inconsistencias halladas en las valuaciones de incidencias. Las valuaciones pueden ser del tipo binario, endecadario, intervalos de confianza o tripletas de confianza.

Este trabajo trata un caso concreto de aplicación, donde introduce el concepto de incertidumbre en cada incidencia y la expresa con un par ordenado de variables: la primera expresa la máxima presunción y la segunda expresa la incertidumbre asociada a la primera. Es decir, la segunda variable es la probabilidad subjetiva que la primera sea cierta. Se definen y utilizan los Números R, que permiten convertir el par ordenado de variables en una tripleta de confianza.

La incorporación de la incertidumbre permite procesar la confiabilidad de cada valuación. La omisión de la incertidumbre considera a todas las valuaciones con certeza y desaprovecha una información disponible.

Hoy existen sistemas que se alimentan de información generada por la mente humana, lo cual involucra conceptos blandos, susceptibles de ser valuados en efecto y en incertidumbre. De esta forma, se podrían desarrollar modelos de toma de decisiones en temas referidos a medio ambiente, corrupción, sostenibilidad, seguridad, educación, pobreza, bienestar, derechos humanos, inversiones, encuestas, riesgo en general.

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Citas

Alfaro Calderón, G. G., Godínez Reyes, N. L., Gómez-Monge, R., Alfaro-García, V. G., & Gil Lafuente, A. M. (2019). Forgotten effects in the valuation of the social well-being index in Mexico's sustainable development. Fuzzy Economic Review, 2019, vol. 24, núm. 1, p. 67-81.
Azcárate, P. (1872). Obras Completas de Platón. 11 volúmenes. Madrid: Medina y Navarro (Biblioteca filosófica).
De Finetti, B. (1972). Probability, induction and statistics: The art of guessing. London. Ed. J. Wiley.
______ (1974a). Theory of Probability: A critical treatment, Vol. 1. New York. Wiley.
______ (1974b). Theory of Probability: A critical treatment, Vol. 2. New York. Wiley.
Gento, A., Lazzari, L.L. y Machado, E.A.M. (2001). Reflexiones acerca de las matrices de incidencia y de la recuperación de efectos olvidados. Cuadernos del CIMBAGE, No. 4, pp. 11-27.
Gil Lafuente, A.M. y Barcellos de Paula, L. (2010). Una aplicación de la metodología de efectos olvidados: los factores que contribuyen al crecimiento sostenible de la empresa. Cuadernos del CIMBAGE, No. 12, pp. 23-52.
Gil Lafuente, A.M. y Bassa, C.L. (2011). Identificación de los atributos contemplados por los clientes en una estrategia CRM utilizando el modelo de efectos olvidados. Cuadernos del CIMBAGE, No. 13, pp. 107-127.
Kaufmann, A. y Gil Aluja, J. (1989). Modelos para la investigación de efectos olvidados. Santiago de Compostela: Editorial Milladoiro. p. 17 y pp. 51 -54.
Klir, G. y Yuan, B. (1995). Fuzzy Sets and Fuzzy Logic. Theory and Applications. Nueva Jersey. Prentice-Hall PTR.
Lazzari, L.; Machado, E. y Pérez, R. (1994). Matemática Borrosa, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de Buenos Aires, Buenos Aires.
______ (1998). Teoría de la decisión fuzzy, Buenos Aires. Ediciones Macchi. pp. 106-196
Linares-Mustarós, S., Gil-Lafuente, A. M., Coll, D. C., & Ferrer-Comalat, J. C. (2018, January). Premises for the theory of forgotten effects. In International Conference on Modelling and Simulation in Management Sciences (pp. 206-215). Springer, Cham.
Lindley, D. (2006). Understanding uncertainty. London. Ed: J. Wiley.
______ (2008). Uncertainty. Einstein, Heisenberg, Bohr, and the struggle for the Soul of Science. Nueva York. Knopf Doubleday Publishing Group.
Romero, B. F., & Santoyo, F. G. (2019). Forgotten effects and their application in the development of the Michoacán MSMEs. Fuzzy Economic Review, 24(2).
Trillas, E.; Alsina, C. y Terricabras, J. (1995). Introducción a la lógica borrosa. Barcelona. Ariel.
Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy Sets. Information and Control, 8, pp. 338-353.
______ (2011a). A Note on Z-numbers. Information Sciences, 181, pp. 2923-2932.
______ (2011b). The concept of a Z-number – a new direction in uncertain computation. Proceedings of the IEEE International Conference on Information Reuse and Integration, (IRI) Las Vegas, USA.
Zimmermann, H. (1991). Fuzzy set theory and its applications. Boston. Kluwer Academic Publishers.
Publicado
2022-06-09
Cómo citar
Rubín, C. (2022). Incidencias con incertidumbre. Su aplicación a La teoría de los efectos olvidados. Cuadernos Del CIMBAGE, 1(24), 1-16. https://doi.org/10.56503/CIMBAGE/Vol.1/Nro.24(2022)p.1-16