Consideraciones a la imputación múltiple. Un caso de estudio con datos panel

  • Diana Del Callejo Canal Instituto de Investigación de Estudios Superiores Económicos y Sociales de la Universidad Veracruzana https://orcid.org/0000-0003-4753-6577
  • Margarita Edith Canal-Martínez Instituto de Investigación de Estudios Superiores Económicos y Sociales de la Universidad Veracruzana https://orcid.org/0000-0002-1258-5902
  • Elena Vernazza Instituto de Estadística de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración, Universidad de la República https://orcid.org/0000-0003-3123-2165
  • Alar Urruticoechea Departamento de Neurocognición, Universidad Católica del Uruguay https://orcid.org/0000-0001-6229-2633
  • Ramón Álvarez-Vaz Instituto de Estadística de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración, Universidad de la República https://orcid.org/0000-0002-2505-4238
Palabras clave: IMPUTACIÓN, DATOS FALTANTES, SERIES DE TIEMPO, DATOS PANEL, IMPUTACIÓN MÚLTIPLE.

Resumen

Los datos faltantes son todo un reto en los análisis estadísticos. La imputación, entendida como el proceso de reemplazar los datos faltantes con un valor estimado, es un problema regular en los proyectos de investigación. Existen muchos modelos y subrutinas de diversos

software destinadas para este proceso, sin embargo, la selección del modelo de imputación adecuado al tipo de datos disponibles es trascendental para la fiabilidad del resultado. En este estudio se trabaja con una tabla de datos cruzada que involucran series de tiempo (datos panel) con un 24% de datos faltantes. Con el objetivo de imputar estos datos, se utilizó un modelo de imputación múltiple y se agregaron algunas restricciones al sistema. El principal aporte de este ejercicio es mostrar que un buen proceso de imputación requiere del diagnóstico del problema, de la configuración del modelo de imputación y, finalmente, de la verificación de la calidad de los datos imputados.

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Publicado
2022-06-09
Cómo citar
Del Callejo Canal, D., Canal-Martínez, M., Vernazza, E., Urruticoechea, A., & Álvarez-Vaz, R. (2022). Consideraciones a la imputación múltiple. Un caso de estudio con datos panel. Cuadernos Del CIMBAGE, 1(24), 33-47. Recuperado a partir de https://ojs.econ.uba.ar/index.php/CIMBAGE/article/view/2295