Consideraciones a la imputación múltiple. Un caso de estudio con datos panel

  • Diana Del Callejo Canal Instituto de Investigación de Estudios Superiores Económicos y Sociales de la Universidad Veracruzana https://orcid.org/0000-0003-4753-6577
  • Margarita Edith Canal-Martínez Instituto de Investigación de Estudios Superiores Económicos y Sociales de la Universidad Veracruzana https://orcid.org/0000-0002-1258-5902
  • Elena Vernazza Instituto de Estadística de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración, Universidad de la República https://orcid.org/0000-0003-3123-2165
  • Alar Urruticoechea Departamento de Neurocognición, Universidad Católica del Uruguay https://orcid.org/0000-0001-6229-2633
  • Ramón Álvarez-Vaz Instituto de Estadística de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración, Universidad de la República https://orcid.org/0000-0002-2505-4238
DOI: https://doi.org/10.56503/CIMBAGE/Vol.1/Nro.24(2022)p.33-47
Palabras clave: IMPUTACIÓN, DATOS FALTANTES, SERIES DE TIEMPO, DATOS PANEL, IMPUTACIÓN MÚLTIPLE.

Resumen

Los datos faltantes son todo un reto en los análisis estadísticos. La imputación, entendida como el proceso de reemplazar los datos faltantes con un valor estimado, es un problema regular en los proyectos de investigación. Existen muchos modelos y subrutinas de diversos

software destinadas para este proceso, sin embargo, la selección del modelo de imputación adecuado al tipo de datos disponibles es trascendental para la fiabilidad del resultado. En este estudio se trabaja con una tabla de datos cruzada que involucran series de tiempo (datos panel) con un 24% de datos faltantes. Con el objetivo de imputar estos datos, se utilizó un modelo de imputación múltiple y se agregaron algunas restricciones al sistema. El principal aporte de este ejercicio es mostrar que un buen proceso de imputación requiere del diagnóstico del problema, de la configuración del modelo de imputación y, finalmente, de la verificación de la calidad de los datos imputados.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.
Publicado
2022-06-09
Cómo citar
Del Callejo Canal, D., Canal-Martínez, M., Vernazza, E., Urruticoechea, A., & Álvarez-Vaz, R. (2022). Consideraciones a la imputación múltiple. Un caso de estudio con datos panel. Cuadernos Del CIMBAGE, 1(24), 33-47. https://doi.org/10.56503/CIMBAGE/Vol.1/Nro.24(2022)p.33-47
Número
Vol. 1 Núm. 24 (2022): Cuadernos del CIMBAGE N°24 (Junio 2022)
Sección
ECONOMÍA
Derechos de autor 2022 Cuadernos del CIMBAGE

Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:

  • Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) que permite a terceros copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato y adaptar — remezclar, transformar y construir a partir del material bajo la la misma licencia del original. En todos los casos, debe dar crédito de manera adecuada.
  • Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
  • Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).

Licencia Creative Commons Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.