NUEVO INSTRUMENTO DE SELECCIÓN: EL “ÍNDICE DE DESCARTES POR SUPERACIÓN-DISTANCIA”

Resumen

Durante los últimos años hemos realizado una serie de aportaciones investigadoras que permitieran reducir al mínimo los niveles de incertidumbre en tomas de decisiones en ámbitos como el deportivo, en donde la contratación de jugadores para desempeñar funciones fijas o polivalentes en un equipo requieren el mínimo riesgo, sin olvidar las no menos importantes decisiones en el ámbito de recursos humanos o del marketing. En este aspecto hemos ido cumpliendo nuestros retos llegando a desarrollar instrumentos tan innovadores como “el índice del máximo y mínimo nivel”, que permitía ajustarse un poco más a las realidades tan cambiantes como las que caracterizan el mundo en el que vivimos. Sin embargo, en la constante búsqueda de métodos cada vez más eficaces, estamos intentando desarrollar un nuevo índice capaz de realizar en una preselección el descarte de algunos candidatos que no cumplan unos mínimos exigibles, sin que estas carencias (consideradas imprescindibles) puedan ser compensadas en modo alguno con otras características, cualidades o singularidades que pudieran superar ampliamente el mínimo nivel exigido. Para ello, presentamos una combinación del “índice de máximo y mínimo nivel” que es compensatorio, con un nuevo elemento de naturaleza no compensatoria, que proporciona lo que a partir de ahora denominaremos “índice de descartes por superación-distancia”. Palabras clave: distancia, índice de descartes por superación-distancia, índice del máximo y mínimo nivel, subconjunto borroso. Abstract During the last years we have made a number of research contributions which have allowed us to reduce the levels of uncertainty in taking decisions in spheres such as sports, where contracting players for carrying out specific or polyvalent functions within a team requires the very minimum risk, without forgetting the no lesser important decisions within the sphere of human resources or those of marketing. In that respect we have complied with our challenges by developing innovative instruments as “the index of maximum and minimum level” which allowed us to get a little closer to the ever-changing realities that characterise the world where we live. Nevertheless, in the continuous search for ever more efficient methods, we have managed to develop a new index that is capable of making a pre-selection of some candidates who do not comply with certain required minimums, where these deficiencies (considered essential) cannot be compensated in any way with other characteristics, qualities or peculiarities which are well above the minimum required level. The aim of this work is to show a combination of the compensatory “index of maximum and minimum level” with the non-compensatory option: “the index of elimination by excessdistance”. Key words: characteristic, distance, index of elimination by excess-distance, index of maximum and minimum level, fuzzy sub-set.