PROBLEMATIZACIÓN DE LA APLICACIÓN DEL BIG DATA EN EL CASO SISTEMA UNIFICADO DE INFORMACIÓN OBLIGATORIA DE LAS OPERACIONES DE COMPRAVENTA DE GRANOS (SIO-GRANOS)
Resumen
El “Big data” es una realidad cotidiana en la vida de las personas y organizaciones del sector público y privado. Provista de numerosas definiciones y alcances, la potencialidad del “Big data” en brindar soluciones y servicios también conlleva un riesgo por las implicancias que podría tener en la sociedad.
El sector agroindustrial de Argentina cuenta hoy con el gran desafío de adoptar, ajustar y aplicar procesos y tecnologías de “Big data” que sean capaces de generar soluciones y oportunidades, aportando a la toma de decisiones con un real impacto en los resultados. Por tal motivo, es importante relevar las diferentes fuentes y herramientas que puedan brindar datos para conformar una efectiva aplicación de “Big data”, analizando no solo las potencialidades sino también sus riesgos e implicancias para con los propios productores, los demás actores de la cadena y el resto de la sociedad y organizaciones (públicas y privadas).
En este trabajo se presenta la problematización de la aplicación de “Big data” en un caso del sector agroindustrial, específicamente en el mercado de granos a través de la metodología de las “4 R” en la iniciativa del SIO-Granos.
La aceptación de un original por parte de la revista implica la cesión no exclusiva de los derechos patrimoniales de los autores en favor de la Revista de Investigación en Modelos Financieros, quien permite la reutilización del contenido bajo una licencia Creative Commons:
Atribución-NoComercial-SinDerivadas
CC BY-NC-ND
De esta manera, el material se puede compartir y adaptar, siempre que se cite la autoría y la fuente original de su publicación (revista y URL de la obra), no se use para fines comerciales y se mantengan los mismos términos de la licencia.