Cobertura paramétrica de sequía en cultivo de soja según índice satelital

  • Jorge Rubio Instituto de Altos Estudios Espaciales “Mario Gulich”- CONAE. Ruta C45 Km 8, Falda del Cañete, Córdoba.
  • Julieta Diaz Instituto de Altos Estudios Espaciales “Mario Gulich”- CONAE. Ruta C45 Km 8, Falda del Cañete, Córdoba.
  • Estefanía Nievas Lio Instituto de Altos Estudios Espaciales “Mario Gulich”- CONAE. Ruta C45 Km 8, Falda del Cañete, Córdoba.
  • Francisco Salari Grupo Sancor Seguros. Sunchales, Ruta Nacional 34 Km 257, Santa Fe. Argentina
  • Daniel Dechiara Grupo Sancor Seguros. Sunchales, Ruta Nacional 34 Km 257, Santa Fe. Argentina
  • Andrés Solarte Instituto de Altos Estudios Espaciales “Mario Gulich”- CONAE. Ruta C45 Km 8, Falda del Cañete, Córdoba.
  • Carlos Scavuzzo Instituto de Altos Estudios Espaciales “Mario Gulich”- CONAE. Ruta C45 Km 8, Falda del Cañete, Córdoba.
Palabras clave: Riesgo. Satélite. Sequía. TVDI. Seguro.

Resumen

Los seguros tradicionales son aquellos en los cuales la cuantificación del daño de un bien asegurable se realiza a campo por un perito idóneo en la temática. En el caso de los seguros paramétricos, es un índice el que determina la pérdida que una amenaza específica le genera a un bien asegurable. La industria del seguro requiere contar con instrumentos de medición que permitan cuantificar con un alto grado de correlación las pérdidas de rendimiento a causa del riesgo cubierto.

Se busca concretar un instrumento de medición satelital que permita estimar las pérdidas de producción a causa de la sequía, desarrollando un índice que nos permita medir la intensidad de la sequía agrícola y así poder correlacionar las pérdidas de producción que este fenómeno ocasiona a los cultivos extensivos.

Se propone generar un índice satelital que permita cuantificar la sequía agrícola analizando datos espaciales a escala regional y comparándolos con datos estimados de rendimientos a nivel de departamentos y de establecimientos. Encontrada una asociación entre las variables descritas, se procede a realizar un estudio de factibilidad técnica a nivel de píxel/predio que nos asegure una asociación entre altas anomalías de TVDI y bajos rendimientos. Probada esta asociación se estima y analiza el riesgo por sequía, estructurando el índice de sequía en una cobertura paramétrica calculando los umbrales (Trigger) que activarán la cobertura. Posteriormente se modelan las pérdidas estimadas, obteniendo mapas históricos con sus niveles de intensidades con una escala de 500m2 y las consecuentes tasas técnicas de riesgo.

Citas

Occhiuzzi, S. & Basualdo, A. (2013). Determinación de zonas homogéneas de riesgo para cereales y oleaginosas en Argentina. Madrid: Fundación Mapfre (Instituto de Ciencias del Seguro).

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Sandholt, I., Rasmussen, K. & Andersen, J. (2002). A simple interpretation of the surface temperature/vegetation index space for assessment of surface moisture status. Remote Sensing of environment 79 (2-3), 213–224.

Wan, Z., Hook, S. & Hulley, G. (2015). MOD11A2 MODIS/Terra Land Surface Temperature/Emissivity 8-Day L3 Global 1 km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC.

Publicado
2021-06-10
Cómo citar
Rubio, J., Diaz, J., Nievas Lio, E., Salari, F., Dechiara, D., Solarte, A., & Scavuzzo, C. (2021). Cobertura paramétrica de sequía en cultivo de soja según índice satelital. Revista De Investigación En Modelos Financieros, 1, 54-72. https://doi.org/10.56503/rimf/Vol.1(2021)p.54-72