Seguros agropecuarios basados en índices. Situación actual y visión de mercado de compañías aseguradores

  • Laura Gastaldi Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria - Estación Experimental Rafaela. Ruta 34, Km 227 (2300). Rafaela, Santa Fe. Argentina.
  • Daniel Miguez Oficina de Riesgo Agropecuario. Ministerio de Agricultura Ganadería y Pesca. Av. Paseo Colón 922. (C1063ACW) Ciudad de Buenos Aires. Argentina.
Palabras clave: Riesgo agropecuario. Coberturas paramétricas. Legislación. Perspectivas comerciales

Resumen

En el presente trabajo se aborda el estado de desarrollo de los seguros agropecuarios basados en índices en Argentina. Asimismo, se analizan la penetración de mercado y las perspectivas comerciales a cinco años a través de información obtenida mediante una encuesta a las compañías aseguradoras que operan en el rubro agropecuario. La mayor parte de las coberturas paramétricas aprobadas por la Superintendencia de Seguros de la Nación están orientadas a cubrir eventos asociados al fenómeno meteorológico lluvias para producciones típicas de la región pampeana argentina, con escaso desarrollo para producciones regionales y/o de áreas extra pampeanas. Desde el punto de vista comercial, un tercio de las compañías aseguradas consultadas manifestó ofrecer este tipo de seguros, pero con un nivel de venta entre nulo y medio en los últimos dos años. A mediano plazo, las aseguradoras consideran que es posible lograr niveles aceptables de comercialización de este tipo de seguros en cultivos agrícolas extensivos y en ganadería bovina. En general, existe consenso sobre la necesidad de programas públicos-privados que favorezcan el desarrollo de mercado de estos productos, así como también contar con adecuada información climática para mejorar el diseño y el ajuste de este tipo de instrumento de transferencia de riesgos a las necesidades de los productores.

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Publicado
2022-06-10
Cómo citar
Gastaldi, L., & Miguez, D. (2022). Seguros agropecuarios basados en índices. Situación actual y visión de mercado de compañías aseguradores. Revista De Investigación En Modelos Financieros, 1, 17-31. https://doi.org/10.56503/rimf/Vol.1(2022)/2336