Variabilidad, tendencia y eventos extremos en los rendimientos agrícolas a nivel de partidos en la provincia de Buenos Aires

  • Silvina Cabrini INTA Estación Experimental Agropecuaria (EEA) Ruta 32 Km 4,5, Pergamino, Buenos Aires. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires, Monteagudo 2772, Pergamino, Buenos Aires.
  • Francisco Fillat INTA Estación Experimental Agropecuaria (EEA) Ruta 32 Km 4,5, Pergamino, Buenos Aires.
  • Natalia Gattinoni INTA Instituto de Investigación Clima y Agua; Nicolas Repetto y de los Reseros s/n, Hurlingham, Buenos Aires.
  • Danila Ibern INTA Agencia de Extensión Rural (AER); Bme Mitre 299, San Pedro, Buenos Aires.
  • Magdalena Marino INTA AER Brandsen; Ruta 29 Km 2, Coronel Brandsen, Buenos Aires.
  • Ruben Alvarez INTA AER Trenque Lauquen; Uriburu 259, Trenque Lauquen, Buenos Aires.
  • Cecilia Paolilli INTA Estación Experimental Agropecuaria (EEA) Ruta 32 Km 4,5, Pergamino, Buenos Aires. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires, Monteagudo 2772, Pergamino, Buenos Aires.
  • Hernán Urcola INTA EEA Balcarce; Ruta 226 Km 73,5, Balcarce, Buenos Aires.
  • Daniel Iurman INTA EEA Ing. Ascasubi; Ruta 3 Km 794, Hilario Ascasubi, Buenos Aires.
Palabras clave: Variabilidad climática. ENSO. Productividad. Tendencia.

Resumen

La variabilidad climática es el principal determinante de las fluctuaciones en los resultados productivos y económicos de la agricultura. Debido al Cambio Climático, se espera que en los próximos años ocurran eventos extremos con mayor frecuencia e intensidad. Ante este escenario, los estudios sobre los efectos de la variabilidad climática en la producción agropecuaria son de especial interés.

Este estudio analiza las series de tiempo de rendimientos a nivel de partido de los principales cultivos en la provincia de Buenos Aires, en el período 2000/01-2020/21. Se identifica la tendencia y ocurrencia de valores extremos en los rendimientos de trigo, maíz y soja. Las frecuencias de valores extremos se relacionan con las fases del fenómeno ENSO (El Niño-Oscilación del Sur) observadas para cada campaña. Se estiman los valores económicos de las perdidas/ganancias en la producción de los tres cultivos con respecto a los valores esperados para cada campaña.

Los rendimientos muestran tendencias positivas significativas en 78%, 46% y 30% de los partidos para trigo, maíz y soja, respectivamente. Hay una relación significativa entre las frecuencias de valores extremos de rendimientos y las fases del ENSO, siendo esta relación más importante en los cultivos de verano. Se destaca, en particular, una frecuencia relativa del 38 y 41% para rendimientos extremadamente bajos o muy bajos, en campañas clasificadas como segunda La Niña consecutiva, para maíz y soja, respectivamente. Mientas que las frecuencias de rendimientos extremadamente bajos o muy bajos en campañas clasificadas como año neutro o El Niño son entre 0% - 3%.  En cuanto al valor económico de las cosechas de los tres cultivos, las diferencias entre los valores obtenidos vs. esperados acumuladas en el período, son valores positivos de +3285 y +872 mill usd en años “El Niño” para las regiones norte y sur, respectivamente, y negativas de -3387 y -388 mill usd, en años “La Niña” para ambas zonas respectivamente.

Los resultados aportan evidencia sobre el potencial valor de los pronósticos estacionales basados en el ENSO para la agricultura. Sin embargo, es necesario profundizar en el análisis sobre los efectos del ENSO y otros fenómenos estacionales sobre los rendimientos. Siendo también necesaria más información sobre las actitudes de los productores pampeanos y las distintas alternativas de manejo disponibles frente a estos pronósticos.

Citas

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Publicado
2022-06-10
Cómo citar
Cabrini, S., Fillat, F., Gattinoni, N., Ibern, D., Marino, M., Alvarez, R., Paolilli, C., Urcola, H., & Iurman, D. (2022). Variabilidad, tendencia y eventos extremos en los rendimientos agrícolas a nivel de partidos en la provincia de Buenos Aires. Revista De Investigación En Modelos Financieros, 1, 1-16. https://doi.org/10.56503/rimf/Vol.1(2022)/2342